Feladatok
- Modellek fejlesztése: Gépi tanulási modellek tervezése, betanítása és finomhangolása nagyméretű adathalmazok felhasználásával komplex problémák megoldására.
- Adatkezelés: Adatok gyűjtése, tisztítása és előfeldolgozása a mesterséges intelligencia rendszerek és modellek pontos működésének biztosítása érdekében.
- Algoritmusfejlesztés: Algoritmusok kidolgozása és optimalizálása a teljesítmény, a skálázhatóság és a gyártási környezetbe való integrálhatóság szempontjából.
- Csapatmunka és együttműködés: Szoros együttműködés adatkutatókkal, szoftvermérnökökkel és projektvezetőkkel az AI-megoldások valós alkalmazásokba történő beépítésén.
- Kutatás és innováció: Folyamatosan követi a mesterséges intelligencia és gépi tanulás legújabb trendjeit, és ezek alapján korszerű megoldásokat alkalmaz a futó projektekben.
- Tesztelés és validálás: A modellek teljesítményének értékelése, folyamatos finomítása és optimalizálása a pontosság, megbízhatóság és hatékonyság növelése érdekében.

Elvárások
- Felsőfokú végzettség
- Erős gépi tanulási, adatfeldolgozási és algoritmusfejlesztési ismeretek.
- Magabiztos programozási tudás Python, Java vagy C++ nyelven.
- Legalább 2 év releváns szakmai tapasztalat hasonló területen, lehetőleg gyártási környezetben.